Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2 aus. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Moving Average Forecasting. Introduction Wie Sie vielleicht erraten, dass wir uns einige der primitivsten Ansätze anschauen Prognose Aber hoffentlich sind dies zumindest eine lohnende Einführung in einige der Rechenprobleme im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Sinne werden wir fortfahren, indem wir am Anfang beginnen und mit der Arbeit mit Moving Average Prognosen beginnen. Moving Average Prognosen Jeder ist vertraut mit bewegen Durchschnittliche Prognosen unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind alle College-Studenten tun sie die ganze Zeit Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, wo Sie gehen, um vier Tests während des Semesters Lassen Sie s davon ausgehen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würde Sie prognostizieren für Ihre zweite Test-Score. Was denkst du, dein Lehrer würde für Ihre nächste Test-Score vorauszusagen. Was denkst du, deine Freunde könnten vor Dict für Ihre nächste Test-Score. Was denkst du, deine Eltern könnten für Ihre nächste Test-Score prognostizieren. Unabhängig von all dem Blabbing können Sie tun, um Ihre Freunde und Eltern, sie und Ihre Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass Sie etwas in der Bereich der 85 Sie gerade bekommen. Well, jetzt lassen Sie s davon ausgehen, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung zu Ihren Freunden, Sie über-schätzen Sie sich selbst und Figur können Sie weniger für den zweiten Test zu studieren und so erhalten Sie eine 73.Now was Sind alle betroffenen und unbeteiligten gehen zu antizipieren Sie werden auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze für sie, um eine Schätzung zu entwickeln, unabhängig davon, ob sie es mit Ihnen teilen. Sie können sich selbst sagen, Dieser Kerl ist immer weht Rauchen um seine smarts Er wird ein weiteres 73 bekommen, wenn er Glück hat. Maybe die Eltern werden versuchen, mehr unterstützen und sagen, Nun, so weit haben Sie eine 85 und eine 73 bekommen, also vielleicht sollten Sie sich über eine 85 73 2 79 Ich weiß nicht, vielleicht, wenn Sie weniger feiern und Weren t wagging die Wiesel überall auf der Stelle und wenn Sie begann viel mehr studieren Sie könnte eine höhere Punktzahl bekommen. Beide dieser Schätzungen sind tatsächlich gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste ist mit nur Ihre jüngsten Score, um Ihre zukünftige Leistung zu prognostizieren Wird eine gleitende durchschnittliche Prognose mit einer Periode von Daten genannt. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von data. Let s davon ausgehen, dass all diese Menschen, die auf Ihren großen Geist haben, haben Sie pissed Sie aus und Sie entscheiden zu tun Gut auf dem dritten Test aus eigenen Gründen und um eine höhere Punktzahl vor deinen Verbündeten zu setzen Du nimmst den Test und dein Ergebnis ist eigentlich ein 89 Jeder, auch dich selbst, ist beeindruckt. So jetzt hast du den letzten Test des Semesters kommen Up und wie üblich fühlst du die Notwendigkeit, jemanden in die Vorhersagen darüber zu bringen, wie du auf dem letzten Test machst. Nun, hoffentlich sehst du das Muster. Nun, hoffentlich kannst du das Muster sehen, was du glaubst, ist das genaueste. Whistl E Während wir arbeiten Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von deiner entfremdeten Halbschwester genannt wurde, die Whistle genannt wird. Während wir arbeiten Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Wir stellen zuerst die Daten für eine dreiseitige gleitende durchschnittliche Prognose vor. Der Eintrag für Zelle C6 sollte sein. Jetzt kannst du diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Notice, wie sich der Durchschnitt über die aktuellsten historischen Daten bewegt, aber genau die drei letzten Perioden verwendet, die für jede Vorhersage verfügbar sind, solltest du auch Bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln. Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell, das ich die vergangenen Vorhersagen eingeschlossen habe, weil wir sie in der nächsten Webseite verwenden werden, um zu messen Vorhersage Gültigkeit. Jetzt möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei Periode gleitenden Durchschnitt Prognose. Der Eintrag für Zelle C5 sollte. Jetzt können Sie diese Zelle Formel zu kopieren Bis zu den anderen Zellen C6 bis C11.Notice, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke von historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden Wieder habe ich die Vergangenheit Vorhersagen für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognose Validierung. Einige andere Dinge, die von sind Wichtig zu bemerken. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose nur die m neuesten Datenwerte verwendet werden, um die Vorhersage Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Vergangenheit Vorhersagen, beachten Sie, dass die erste Vorhersage auftritt In der Zeit m 1.Both von diesen Fragen wird sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Function Jetzt müssen wir den Code für die gleitende Durchschnittprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann Der Code folgt Beachten Sie, dass die Eingänge sind Für die Anzahl der Perioden, die Sie in der Prognose verwenden möchten, und das Array von historischen Werten Sie können es in beliebiger Arbeitsmappe speichern, die Sie wollen. Funktion MovingAverage Historical, NumberOfPeriods As Sin Gle Deklarieren und Initialisieren von Variablen Dim Item als Variant Dim Zähler als Integer Dim Akkumulation als Single Dim HistoricalSize als Integer. Initialisierung von Variablen Zähler 1 Akkumulation 0. Ermittlung der Größe des Historischen Arrays HistoricalSize. For Counter 1 Zu NumberOfPeriods. Akkumulation der passenden Anzahl der letzten bisher beobachteten Werte. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. The Code wird in der Klasse erklärt Sie wollen die Funktion auf der Tabelle zu positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es sollte Wie die folgenden. Moving Averages So verwenden Sie Them. Einige der primären Funktionen eines gleitenden Durchschnitt sind zu identifizieren Trends und Umkehrungen messen die Stärke eines Vermögens s Momentum und bestimmen potenzielle Bereiche, wo ein Vermögenswert finden Unterstützung oder Widerstand In diesem Abschnitt wir Wird darauf hinweisen, wie unterschiedliche Zeiträume die Dynamik überwachen können und wie sich die Bewegungsdurchschnitte bei der Einstellung von Stop-Verlusten vorteilhaft sein können. Darüber hinaus werden wir einige der Fähigkeiten und Einschränkungen von gleitenden Durchschnitten ansprechen, die man bei der Verwendung als Teil eines Trading-Routine-Trends berücksichtigen sollte Die Trends zu identifizieren ist eine der Schlüsselfunktionen der gleitenden Durchschnitte, die uns sind Von den meisten Händlern, die versuchen, den Trend zu machen, ihre Freundbewegungsdurchschnitte sind nacheilende Indikatoren, was bedeutet, dass sie keine neuen Trends vorhersagen, aber die Trends bestätigen, sobald sie etabliert sind. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, gilt eine Aktie als in Ein Aufwärtstrend, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt liegt und der Durchschnitt nach oben geneigt ist. Umgekehrt wird ein Händler einen Preis unterhalb eines abwärts geneigten Durchschnitts verwenden, um einen Abwärtstrend zu bestätigen. Viele Händler werden nur eine lange Position in einem Vermögenswert halten, wenn der Preis gehandelt wird Über einen gleitenden Durchschnitt Diese einfache Regel kann dazu beitragen, dass der Trend funktioniert in den Händlern favor. Momentum Viele Anfänger Händler fragen, wie es möglich ist, Momentum zu messen und wie gleitende Mittelwerte verwendet werden können, um ein solches Kunststück zu begegnen Die einfache Antwort ist, um zu bezahlen Aufmerksamkeit auf die Zeiträume, die bei der Erstellung des Durchschnitts verwendet werden, da jeder Zeitraum wertvolle Einblicke in verschiedene Arten von Impuls liefern kann. Im Allgemeinen kann kurzfristige Dynamik durch das Bewegen beurteilt werden Mittelwerte, die sich auf Zeiträume von 20 Tagen oder weniger konzentrieren Die Betrachtung von gleitenden Durchschnitten, die mit einem Zeitraum von 20 bis 100 Tagen erstellt werden, gilt allgemein als ein gutes Maß an mittelfristigem Momentum. Schließlich wird jeder gleitende Durchschnitt, der 100 Tage oder mehr verwendet Die Berechnung kann als Maß für die langfristige Dynamik verwendet werden Gemeinsamer Sinn sollte Ihnen sagen, dass ein 15-Tage gleitenden Durchschnitt ist ein geeigneteres Maß für kurzfristige Dynamik als ein 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Eines der besten Methoden zu bestimmen Die Stärke und die Richtung eines Vermögens s Momentum ist es, drei gleitende Durchschnitte auf ein Diagramm zu platzieren und dann genau darauf achten, wie sie sich in Beziehung zueinander stapeln Die drei gleitenden Mittelwerte, die im Allgemeinen verwendet werden, haben unterschiedliche Zeitrahmen in einem Versuch zu vertreten Kurzfristige, mittelfristige und langfristige Kursbewegungen In Abbildung 2 wird ein starker Aufwärtsimpuls beobachtet, wenn kürzere Durchschnittswerte über den längerfristigen Durchschnittswerten liegen und die beiden Durchschnittswerte divergieren. Umgekehrt, wenn die kürzere, Rm Mittelwerte liegen unterhalb der längerfristigen Mittelwerte, ist der Impuls in der Abwärtsrichtung. Support Eine weitere häufige Verwendung von gleitenden Durchschnitten ist in der Bestimmung potenziellen Preis unterstützt Es dauert nicht viel Erfahrung im Umgang mit gleitenden Durchschnitten zu bemerken, dass der fallende Preis von Ein Vermögenswert wird oft aufhören und umgekehrt Richtung auf dem gleichen Niveau wie ein wichtiger Durchschnitt Zum Beispiel in Abbildung 3 können Sie sehen, dass der 200-Tage gleitenden Durchschnitt in der Lage war, den Preis der Aktie zu stützen, nachdem es von seinem hohen in der Nähe von 32 fiel Viele Händler werden eine Abkehr von großen gleitenden Durchschnitten erwarten und werden andere technische Indikatoren als Bestätigung der erwarteten Bewegung verwenden. Resistance Sobald der Preis eines Vermögenswertes unter ein einflussreiches Niveau der Unterstützung fällt, wie der 200-Tage gleitende Durchschnitt, ist es Nicht ungewöhnlich, um den durchschnittlichen Akt als eine starke Barriere zu sehen, die Investoren daran hindert, den Preis wieder über diesen Durchschnitt zu schieben. Wie Sie aus der folgenden Tabelle sehen können, wird dieser Widerstand oft von Händlern verwendet Sa Zeichen, um Gewinne zu nehmen oder alle bestehenden Long-Positionen zu schließen Viele Short-Verkäufer werden auch diese Mittelwerte als Einstiegspunkte verwenden, weil der Preis oft vom Widerstand abprallt und seine Verschiebung weiter setzt Wenn Sie ein Investor sind, der eine lange Position in einem hält Asset, das unterhalb der großen gleitenden Durchschnitte gehandelt wird, kann es in Ihrem besten Interesse sein, diese Ebenen genau zu beobachten, weil sie den Wert Ihrer Investition stark beeinflussen können. Stop-Verluste Die Unterstützung und Widerstandseigenschaften der bewegten Durchschnitte machen sie zu einem hervorragenden Werkzeug für die Verwaltung Risiko Die Fähigkeit, Durchschnitte zu ermitteln, um strategische Orte zu identifizieren, um Stop-Loss-Aufträge festzulegen, erlaubt es Händlern, Positionen zu sperren, bevor sie größer werden können. Wie Sie in Abbildung 5 sehen können, Händler, die eine lange Position in einer Aktie halten und ihren Halt setzen - Blätter Bestellungen unter einflussreichen Durchschnitten können sich eine Menge Geld sparen Mit bewegten Durchschnitten, um Stop-Loss-Aufträge zu setzen ist der Schlüssel für jede erfolgreiche Handelsstrategie.
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